Curso Cero Defectos

Curso Presencial - Del 30-10-2024 al 13-11-2024

Uno de los objetivos de la industria es hacer que sus procesos productivos alcancen una fabricación con cero defectos y mínima variabilidad.
Es decir, que ningún producto que se fabrique salga defectuoso; que todos ellos se fabriquen correctamente, sin generar desechos y sin aumentar los tiempos y los costes de producción.

Esta formación permitirá conocer e identificar a las empresas:
– Identificar claves que abordar para desarrollar un proceso productivo con 0 defectos y mínima variabilidad.
– Desarrollar el conjunto de actuaciones necesarias que contemplar en su hoja de ruta a la fábrica robusta.

 

DATE

30/10/2024

HOURS

From 09:00:00

to 13:00:00

PLACE

FVEM, Plaza de Euskadi, nº 9 Bajo 48009 BILBAO

SPEAKERS

Josu Velarde Eguía

PMO Manager

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CONTENIDOS DEL PROGRAMA:

Jornada 1. Introducir los 0 defectos y la definición de la estrategia de calidad.

– ¿Por qué 0 defectos y mínima variabilidad?
– La visión de fábrica robusta con 0 defectos y mínima variabilidad
– El camino a la meta.
– Definiendo la estrategia de la gestión de la calidad
– Criterios para la definición de la gestión estratégica.
– Análisis de criticidad y, políticas de gestión de la calidad.
– Caso práctico de definición estratégica.

Jornada 2. Contener la hemorragia del defectivo.

¿Quién no ha sufrido momentos de hemorragia en el que los defectos inundan al cliente? En esta sesión se trabajan los aspectos principales que ayudan a liberar las situaciones de hemorragia, tales como procesos de resolución de problemas y herramientas utilizadas, gestión de reclamaciones y el correcto estado de los sistemas de medida. ¿Qué es una situación de hemorragia? Proceso de contención de hemorragias.

Básicos de calidad:
– Herramientas de problem solving (5PQs, Ishikawa, AMFE, Pareto, diagrama de afinidad, diagrama de dispersión, diagrama de árbol de fallos).
– Ciclos de mejora:
– PDCA, ciclo de Deming.
– DMAIC, con origen en el SixSigma.
– DCAV, con origen en QRQC.
– Enfoque de procesos de resolución de problemas:
– RCA (Root Cause Analysis).
– SCRA (Síntoma-Causa-Remedio-Acción).
– Metodología A3.
– Metodología 8D.
– QRQC (Quick Response Quality Control).
– Caso práctico: gestión efectiva de las reclamaciones.

La relevancia del mantenimiento de los sistemas de control en el control interno del defectivo.

Caso práctico: garantizando los resultados de los sistemas de control.

Jornada 3. Controlar y estabilizar los procesos productivos.

En esta sesión se describen las claves para el control y estabilización de los procesos productivos desde el punto de vista de la eficacia (hacer lo realmente necesario para garantizar la calidad), la eficiencia (hacerlo optimizando el uso de los recursos existentes) y la sostenibilidad (definiendo un modelo de gestión de la calidad perdurable en el tiempo).

Eficacia en la gestión de la calidad:

– Adecuación del Plan de Control de Calidad y Plan de Mantenimiento de sistemas de control, y su coste al entorno.
– Integración de sistemas pokayoke y sistemas de control.
–  Aplicación de control estadístico (SPC).
– Orientación a Calidad Total (TQM).
– Eficiencia en la gestión de la calidad:
– TIMWOODS en el ámbito de la calidad y mantenimiento.
– Potenciación de autocontroles.
– Digitalización de la gestión de la calidad.

Evolución de la calidad:
– Auditorías estratificadas.
– Indicadores y dinámica de análisis.
– Cambio cultural requerido.

Jornada 4. Optimizar y dominar los procesos: ¡anticiparse!
Se detallará cómo con las nuevas tecnologías disponibles estamos capacitados para incrementar el conocimiento de nuestros procesos y aplicar inteligencia para anticiparnos a los potenciales modos de fallo.

Salto disruptivo:
– ¿Para qué apostar por la tecnología, personas y conocimiento?
– Generación de conocimiento profundo:
– Identificación de posibles factores influyentes e hipótesis preliminares.
– Diseño y planificación de la experimentación.
– Experimentación e identificación de factores significativos.
– Integración de tecnologías y habilitadores:
– Sensorización inteligente y automatización de controles.
– Integración de tecnología machine learning.
– Organización y personas orientadas a robustez:
– Apuesta por fábrica de conocimiento.
– Orientación organizativa a fabricar conocimiento.
– Optimización y predicción del resultado del proceso:
– Modelización multi-variable a través de la experimentación.
– Uso del método de superficie de respuesta para optimizar resultado.
– Explotación de modelos mediante IA.
– Más allá de la predicción:
– Anticipación a lo desconocido. Automatización del aprendizaje

DIRIGIDO A:

Perfiles ejecutivos industriales, así como responsables operativos relacionados con las áreas de producción, calidad, mantenimiento, logística y transformación digital y de operaciones de los sectores de actividad dedicados a la movilidad.

 

LUGAR DE IMPARTICIÓN:

FVEM, Plaza de Euskadi, nº 9 Bajo 48009 BILBAO

 

Precios especiales para socios de FVEM

­Puedes ampliar la información e inscribirte en el curso a través de nuestra web:

 

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