Sisteplant y Vicomtech impulsan nuevos desarrollos para acelerar la digitalización industrial

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La transformación digital avanza a un ritmo decisivo en la industria española, y la colaboración entre Sisteplant y Vicomtech continúa demostrando su valor estratégico. Ambas organizaciones consolidan su alianza con nuevos resultados de investigación y desarrollos tecnológicos que ya están marcando diferencias en los entornos productivos.

Publicación científica destacada en Knowledge-Based Systems

Como parte del proyecto LABAIN, centrado en metodologías avanzadas para el mantenimiento y evolución de soluciones de IA industriales y financiado por el programa Hazitek Estratégico, los equipos conjuntos han logrado un hito relevante: la publicación del artículo científico “Robust Concept Drift Handling in Dynamic Industrial Systems: A Multi-Objective Optimization Approach” en la prestigiosa revista Knowledge-Based Systems (Q1).

La investigación aborda uno de los retos más importantes de los sistemas industriales basados en machine learning: la detección y gestión de la deriva del concepto (concept drift). Frente a los modelos tradicionales que operan con parámetros estáticos, la propuesta introduce una optimización multiobjetivo que mejora la capacidad de adaptación de los algoritmos a contextos cambiantes. Además, el estudio explora estrategias de reentrenamiento adaptativas que refuerzan la robustez de los modelos a lo largo del tiempo.

El artículo ha sido firmado por:

  • Vicomtech: Asier Díaz Iglesias, Antonio Nappa, Carmine Delle Femine y Jan L. Bruse.
  • Sisteplant: Piero Rivera, Jorge Poyatos, Guillermo Gómez y Efrén Honrubia.

Desde Sisteplant celebramos este logro conjunto y felicitamos a todos los autores por su contribución a la investigación aplicada en IA industrial.

Soluciones tecnológicas con impacto directo en planta

Más allá de los resultados científicos, la cooperación entre Sisteplant y Vicomtech se traduce en soluciones funcionales que responden a necesidades reales de la industria. Entre los desarrollos más relevantes destacan:

  • Sistemas avanzados de inspección y control de calidad mediante visión artificial.
  • Herramientas predictivas que permiten anticipar desviaciones y mejorar la estabilidad del proceso.
  • Modelos de analítica avanzada orientados a aumentar la eficiencia operativa y la toma de decisiones.

Estas herramientas facilitan la reducción de paradas no programadas, optimizan recursos, mejoran la trazabilidad y aportan una base sólida para una industria más conectada y resiliente.

Una visión compartida hacia la fábrica del futuro

La alianza entre Sisteplant y Vicomtech responde a un propósito común: contribuir a la transición de la industria hacia entornos más inteligentes, sostenibles y centrados en las personas. El trabajo conjunto de ambos equipos demuestra que la combinación de experiencia industrial y conocimiento científico genera soluciones reales y transformadoras.

Sisteplant reafirma su compromiso con el desarrollo de tecnologías que impulsen la competitividad del tejido industrial y permitan avanzar hacia una nueva generación de fábricas más flexibles, digitales y preparadas para los desafíos del futuro.

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Robust concept drift handling in dynamic industrial systems: A multi-objective optimization approach – Science Direct

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