La IA se adentra en el mundo real para dar la última vuelta de tuerca a su revolución
Centros tecnológicos y empresas aceleran el desarrollo de proyectos comerciales para dar forma a un mercado que prevé alcanzar 430.000 millones de valoración en 2030
Periódico ABC – 11/05/2026
La inteligencia artificial está dando un nuevo salto al integrarse en el mundo físico mediante robots y máquinas autónomas capaces de percibir, razonar y actuar en entornos reales y complejos. Esta llamada IA física va más allá de la robótica tradicional, aportando flexibilidad y capacidad de adaptación ante imprevistos, y abre la puerta a una transformación profunda de sectores como la industria, la logística, la energía, las infraestructuras y la movilidad.
Aunque su adopción masiva aún no es inmediata, empresas y centros tecnológicos ya desarrollan proyectos comerciales. La mayoría de las organizaciones ve la IA física como una prioridad estratégica y espera que redefina la colaboración humano‑robot: las personas se centrarán en tareas de mayor valor, mientras las máquinas asumirán trabajos repetitivos, peligrosos o físicamente exigentes.
El avance plantea retos tecnológicos, económicos, regulatorios y éticos, así como un desafío específico para Europa en investigación aplicada y soberanía tecnológica. Iniciativas como el desarrollo de robots humanoides en España muestran el potencial de esta tecnología para mejorar la productividad, paliar la escasez de mano de obra y transformar el tejido industrial en los próximos años.
Sisteplant, empresa especializada en el desarrollo de soluciones y servicios para la industria inteligente, ha presentado recientemente R-Bot, un innovador ecosistema robótico que inicia ahora su lanzamiento comercial con el propósito de liberar a los profesionales de tareas repetitivas o de riesgo. Según los datos proporcionados por la compañía, la solución reduce los costes de inspección un 30-50%, incrementa hasta diez veces la capacidad de inspección, disminuye un 10-25% el tiempo de parada no planificado…
Entornos de alto riesgo
El foco estará puesto en un inicio en el despliegue de RITA, un escudo robótico que permite la automatización de las inspecciones en entornos de alto riesgo. Como expone David López, vicepresidente de I+D y Operaciones, en un primer momento se centrarán en «sectores caracterizados por actividades que implican riesgo para las personas y que sufren escasez de personal». En el energético servirá para la inspección en tiempo real de turbinas o cuadros eléctricos sin detener operaciones; en oil & gas y químico, para la supervisión en entornos ATEX (atmósferas explosivas) o potencialmente tóxicos; en farmacéutico, para la trazabilidad completa en salas blancas bajo normativa de Buenas Prácticas de Fabricación; en infraestructuras y minería, para efectuar las inspecciones remotas en geografías complejas, mientras que en espacios confinados para la exploración autónoma de túneles y galerías.
R-Bot es la solución robótica de Sisteplant.
El software, como detalla López, puede desplegarse en modalidad ‘on-premise’ o contratarse como servicio SaaS, mientras que los robots, según el modelo de comercialización de cada fabricante, pueden adquirirse en propiedad o contratarse mediante suscripción bajo acuerdos RaaS (Robots as a Service).
En plantas consolidadas, comenta López, cuyos ‘layouts’ y equipamientos fueron concebidos originalmente para operaciones realizadas por personas, la incorporación de robots para tareas de inspección y mantenimiento depende en gran medida de la capacidad para superar las barreras físicas del entorno productivo. «No se logra solo con la autonomía que el software dota al propio robot, sino también con soluciones técnicas de modificación del entorno. En este sentido, R-Bot es no solo tecnología, sino también un proyecto de ingeniería», comenta. Por el contrario, en fábricas de nueva creación es posible abordar el diseño desde el inicio pensando en la integración de la robótica, eliminando estos condicionantes físicos y facilitando que las instalaciones puedan ser operadas y mantenidas de forma robotizada.
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