{"id":11948,"date":"2018-11-30T09:09:03","date_gmt":"2018-11-30T09:09:03","guid":{"rendered":"https:\/\/sisteplant.com\/nos-superaran-las-maquinas-en-inteligencia\/"},"modified":"2023-02-08T16:18:37","modified_gmt":"2023-02-08T16:18:37","slug":"nos-superaran-las-maquinas-en-inteligencia","status":"publish","type":"articulos_y_libros","link":"https:\/\/sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/nos-superaran-las-maquinas-en-inteligencia\/","title":{"rendered":"\u00bfNos superar\u00e1n las m\u00e1quinas en inteligencia?"},"excerpt":{"rendered":"

Javier Borda –\u00a0 Profesor, Doctor Ingeniero, Presidente de Sisteplant<\/strong><\/p>\n

Creo que la inteligencia superior es un mecanismo articulado y vibrante con resonancia entre abstracci\u00f3n, l\u00f3gica de inferencia deductiva, imaginaci\u00f3n e intuici\u00f3n. La resonancia implica determinadas elasticidades entre ellos; solo pueden resonar los resortes. Tambi\u00e9n creo que un \u201csuper-hombre\u201d (a lo que nos ver\u00edamos conducidos para poder sobrevivir en lo que llega) es alguien cuya mente puede resonar con m\u00e1s modos de vibraci\u00f3n.<\/p>\n

<\/p>\n

Esas vibraciones arm\u00f3nicas inducen lo que llamamos \u201csensibilidad\u201d y ese \u201chombre superior\u201d tiene adem\u00e1s alma de artista.<\/p>\n

Un primer consuelo es que tener m\u00e1s modos de oscilaci\u00f3n necesita m\u00e1s complejidad, y que la biolog\u00eda la tiene inalcanzable. Por lo tanto, los humanos tenemos m\u00e1s potencial que los robots y m\u00e1quinas de Inteligencia Artificial (I.A.) para poder preponderar ya que, adem\u00e1s, la inteligencia crece con la complejidad de forma m\u00e1s pronunciada que el desorden de la entrop\u00eda. En primera aproximaci\u00f3n considero que la inteligencia \u201cI\u201d \u00a0es proporcional a la combinatoria que los n elementos de un sistema proporcionan.<\/p>\n

Si n son las neuronas (naturales o artificiales),<\/p>\n

\"<\/p>\n

donde los signos de admiraci\u00f3n son factoriales. Sale una enormidad siempre. Si por ejemplo, para comprenderlo, tenemos dos sistemas, uno con 3 y otro con 4 elementos:<\/p>\n

\"<\/p>\n

Entonces, I4<\/sub>\/I3<\/sub> = 15\/7, que es significativamente superior a 4\/3, casi el doble. Y a m\u00e1s elementos n, esta diferencia es mucho mayor.<\/p>\n

Nuestra inferioridad est\u00e1 en nuestro f\u00edsico. La dicotom\u00eda mec\u00e1nica \u201cgrados de libertad vs. fuerza\u201d nos hace inferiores en destreza en ciertas tareas.<\/p>\n

Ese es el campo justo; aprovechemos la ingenier\u00eda mec\u00e1nica para esto, y en casos determinados vist\u00e1monos con \u201cexoesqueletos\u201d aunque perdamos cierta elegancia.<\/p>\n

Para verlo, supongamos el movimiento plano de un mecanismo sencillo.<\/p>\n

1\u00ba de libertad<\/u>: Tengo un robot que hace esto<\/p>\n

\"<\/p>\n

Con 2\u00ba de libertad<\/u><\/p>\n

\"<\/p>\n

Observemos que la rigidez de giro del Mecanismo de la base se tiene que mantener para cuando \u03b1 = 0.<\/p>\n

Pero nuestros delicados mecanismos, hechos de biolog\u00eda, no pueden ser m\u00e1s r\u00edgidos que los met\u00e1licos, pl\u00e1sticos o cer\u00e1micos. Por el hecho de dividir los mecanismos y de darles m\u00e1s grados de libertad no consigo aliviar el esfuerzo, sino que mantengo su m\u00e1ximo y lo hago oscilante, lo que implica fatiga.<\/p>\n

Si ahora considero el movimiento en varios planos, las fuerzas y pares se hacen espaciales, provocando esfuerzos complejos en r\u00f3tulas, rodamientos, tendones, m\u00fasculos y dem\u00e1s. Entonces debo sofisticarlos y acomplejarlos, lo que unido a los propios grados de libertad del mecanismo lo hacen m\u00e1s vulnerable. Consecuencia, hay una saturaci\u00f3n y una ley: \u201cElige pares o Grados\u201d.<\/p>\n

\"<\/p>\n

Dejo en estas consideraciones aparte a Dios. Como Hombre sensible lo necesito, pero como cient\u00edfico me estorba. Curiosa divinidad esa que nos deja en una permanente duda, y que permite que haya un \u201cPrincipio de Incertidumbre\u201d inquietante en la Mec\u00e1nica Cu\u00e1ntica:<\/p>\n

Precisi\u00f3n en la Posici\u00f3n * Precisi\u00f3n en la Velocidad \u2264 una constante Universal<\/strong><\/p>\n

Bien, por lo tanto, mayor complejidad significa mayor potencial de inteligencia superior. Una forma -quiz\u00e1 la mejor- de medirla es la entrop\u00eda. En un sistema (un Hombre, una m\u00e1quina), se mide como<\/p>\n

\"<\/p>\n

donde n es el n\u00famero de estados posibles y p = 1\/n la probabilidad de que se de cada uno de ellos.<\/p>\n

F\u00e1cilmente puede verse que esto equivale a\u00a0\u00a0\"y que cuando s\u00f3lo hay un estado posible n=1, S=0, y con infinitos estados n=\u221e y S=\u221e tambi\u00e9n. A mayor entrop\u00eda S las posibilidades de deterioro y aver\u00edas en las m\u00e1quinas son mucho mayores, como lo son las de comportamiento err\u00e1tico. Pero \u00bfhay s\u00f3lo una erraticidad?<\/p>\n

Los sistemas biol\u00f3gicos, a diferencia de los electr\u00f3nicos, son capaces de crecer de forma continua en su fisonom\u00eda (crece todo el cuerpo sincr\u00f3nicamente) y en el tiempo. No es \u201ca saltos\u201d como cuando un hipot\u00e9tico robot auto-evolutivo se a\u00f1adiera a s\u00ed mismo un componente. Este crecimiento arm\u00f3nico, integral y continuo, implica una retroalimentaci\u00f3n tambi\u00e9n integral y extremadamente compleja pero, con todo, no deja de ser una informaci\u00f3n que induce auto-regulaci\u00f3n.<\/p>\n

Alguna vez he dicho que la hipot\u00e9tica diferencia de comportamiento con un robot superinteligente que haya conseguido ser \u201cindistinguible\u201d se dar\u00e1 en situaciones extremas. Somos imprevisibles para las m\u00e1quinas (y muchas veces para nosotros mismos), y ellas no lo son para nosotros salvo que estemos \u201cdespistados\u201d en ese momento.<\/p>\n

Pero \u00bfhasta qu\u00e9 punto imprevisibles? La qu\u00edmica del cerebro biol\u00f3gico regula hasta cierto punto la incertidumbre cu\u00e1ntica de la nano electr\u00f3nica neuronal y sus infinitas conexiones, y esto hace que el feed back de las situaciones extremas nos haga \u201cimprevisibles dentro de un orden\u201d. Caos controlado, aunque relativamente, pues cuando hay demasiadas neuronas (super inteligencia) la entrop\u00eda S es mayor y, en consecuencia, lo son las posibilidades de desorden cerebral (epilepsia, por ejemplo).<\/p>\n

Por otra parte, la nanoelectr\u00f3nica aplicada al cerebro de un robot que intenta imitar el cerebro humano:<\/p>\n

    \n
  1. Podr\u00eda ser inestable, pero al faltarle la continuidad \u201cqu\u00edmica\u201d que da el sentido de ser \u201cHombre\u201d y su proyectiva, se ir\u00eda al caos.<\/li>\n
  2. O podr\u00eda ser demasiado estable y entonces no tendr\u00eda situaciones extremas sorprendentes por su originalidad o brillantez.<\/li>\n<\/ol>\n

    \u00bfPredominio? Cierto es que un robot podr\u00eda llegar a \u201cfabricar\u201d personas \u201cin-vitro\u201d, modificar sus circuitos neuronales y ponerles un comportamiento normal (nunca extremo) a voluntad. Pero nosotros tambi\u00e9n. Llegado cierto umbral, la preponderancia a largo plazo ser\u00eda dudosa, por eso deber\u00edamos prepararnos, y no pensar \u00fanicamente en nuestra enorme diferencia en situaciones l\u00edmite, porque no todo son situaciones extremas, sino al contrario. Prepararnos es:<\/p>\n

      \n
    1. Usar el potencial repetitivo y fiable de los robots y utilizarlo para que nosotros\u2026<\/li>\n
    2. \u2026 desarrollemos a tope nuestro potencial matem\u00e1tico-creativo,<\/li>\n
    3. \u2026 fomentemos a la vez nuestra sensibilidad art\u00edstica y con lo trascendente<\/li>\n
    4. \u2026 nos dotemos de Misi\u00f3n-Visi\u00f3n-Valores y \u00e9tica en un conjunto org\u00e1nico Familia-Educaci\u00f3n-Empresa-Espa\u00f1a.<\/li>\n
    5. \u2026 transformemos las organizaciones en Artesan\u00edas industrializadas, dejando a las Personas el papel intelectual de la coherencia de cada acto con valores y objetivos, el papel creativo en la concepci\u00f3n de productos y procesos de alto valor a\u00f1adido tecnol\u00f3gico, y los toques finales en una fabricaci\u00f3n mucho m\u00e1s personalizada para m\u00ed y para mis clientes.<\/li>\n<\/ol>\n

      Los robots a su sitio y nosotros al nuestro.<\/strong><\/p>\n

      \u00bfHacia Super-Hombres? Los robots no tienen deterioro vital y s\u00ed mec\u00e1nico, aunque es predecible y autorreparable de antemano. Eso los hace \u201ceternos\u201d, mientras que la biolog\u00eda, por su propia naturaleza tiene caducidad de calidad. Lo que nos hace insuperables tambi\u00e9n acabar\u00e1 con nosotros. Debemos durar en condiciones \u00f3ptimas mucho m\u00e1s que hoy y, por lo tanto, reproducirnos sanos y cuidarnos f\u00edsica e intelectualmente a todas las edades, con deporte, alimentaci\u00f3n espartana y cultura. Creemos super-hombres por doquier, y que no sean excepciones. Falta a\u00fan bastante para que el problema detone de forma irreversible (\u00bf50 a\u00f1os?, no m\u00e1s, creo), pero prepararnos supone al menos dos generaciones. Vamos muy ajustados.<\/p>\n

      \u00a0<\/p>\n

      Nota final 1<\/strong><\/p>\n

      Stanley Kubrick rod\u00f3 en 1966 la novela de Arthur C. Clarke \u201c2001 a space Odissey\u201d. Cuando van desconectando al ordenador HAL (un IBM \u201cadelantado\u201d al menos una letra), al final el computador pregunta \u201c\u00bfso\u00f1ar\u00e9?\u201d. Si esto respondiera a una instrucci\u00f3n \u00abcuando vayan a extraer la placa 48, exclama \u00bfso\u00f1ar\u00e9?\u00bb, no es nada. Pero si responde a un proceso de aprendizaje y reflexi\u00f3n de HAL, esta m\u00e1quina es un hombre. La exclamaci\u00f3n es lo m\u00e1s profundo e inquietante que puede pensarse sobre la I.A.<\/p>\n

      \u00a0<\/p>\n

      Nota final 2<\/strong><\/p>\n

      Relaci\u00f3n entre la entrop\u00eda termodin\u00e1mica y la de informaci\u00f3n o estados de un sistema<\/strong><\/p>\n

      Sabemos ya que la entrop\u00eda en una medida del desorden, y que la de los sistemas con n estados posibles (o la de la informaci\u00f3n) se calcula por:<\/p>\n

      \"<\/p>\n

      ya que si hay n estados -en principio equiprobables- la posibilidad p de cada uno es p = 1\/n.<\/p>\n

      Con esto,\u00a0\u00a0\"\u00a0 \u00a0donde T es la temperatura de un sistema, y dQ = dQEXTERNO<\/em> + dQROZAMIENTO INTERNO<\/em> es una cantidad diferencial de calor intercambiado o autogenerado.<\/p>\n

      Este calor supone un mayor desorden at\u00f3mico (y molecular) y, por lo tanto, m\u00e1s estados posibles como se puede apreciar en la figura a continuaci\u00f3n, con 6 part\u00edculas.<\/p>\n

      \"<\/p>\n

      Observamos que el incremento de entrop\u00eda dS s\u00f3lo es nulo cuando el incremento de calor es cero, y que su valor absoluto s\u00f3lo puede ser tambi\u00e9n cero cuando lo es la temperatura (-273\u00baC), ya que de lo contrario habr\u00eda agitaci\u00f3n (velocidades) y, por lo tanto, m\u00e1s de un estado posible.<\/p>\n

      \u00bfC\u00f3mo podr\u00edamos determinar la entonces segura relaci\u00f3n entre ambas clases de entrop\u00eda?<\/p>\n

      Si c es un calor espec\u00edfico:<\/p>\n

      \u00a0<\/p>\n

      \"<\/p>\n

      Gr\u00e1ficamente, n(T) es una curva del tipo:<\/p>\n

      \"<\/p>\n

      Es una fuerte exponencial creciente, pero a la inversa vemos que la temperatura tiende a estancarse a pesar de que n (por ejemplo, n\u00famero de estados neuronales) crezca mucho. Eso significa que el hombre, a pesar de tener su temperatura fija y autorregulada, puede desarrollar una gran complejidad cerebral, pr\u00e1cticamente ilimitada, por naturaleza biol\u00f3gica.<\/p>\n

      Un robot puede tambi\u00e9n aumentar n, pero al final va chocando con la complejidad mec\u00e1nica, por ejemplo en circuiter\u00eda (aunque sea fot\u00f3nica) o refrigeraci\u00f3n.<\/p>\n

      EN UNA PALABRA<\/strong><\/p>\n

      \"<\/p>\n

      \u00a0[:]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":10961,"menu_order":20181130,"template":"","categories":[340,72],"tags":[],"class_list":["post-11948","articulos_y_libros","type-articulos_y_libros","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","category-sisteplant"],"acf":[],"yoast_head":"\n\u00bfNos superar\u00e1n las m\u00e1quinas en inteligencia? - Sisteplant. Dream\u200b Innovate Challenge<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/nos-superaran-las-maquinas-en-inteligencia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00bfNos superar\u00e1n las m\u00e1quinas en inteligencia? - Sisteplant. 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Por lo tanto, los humanos tenemos m\u00e1s potencial que los robots y m\u00e1quinas de Inteligencia Artificial (I.A.) para poder preponderar ya que, adem\u00e1s, la inteligencia crece con la complejidad de forma m\u00e1s pronunciada que el desorden de la entrop\u00eda. En primera aproximaci\u00f3n considero que la inteligencia \u201cI\u201d \u00a0es proporcional a la combinatoria que los n elementos de un sistema proporcionan. Si n son las neuronas (naturales o artificiales), Entonces, I4\/I3 = 15\/7, que es significativamente superior a 4\/3, casi el doble. Y a m\u00e1s elementos n, esta diferencia es mucho mayor. Nuestra inferioridad est\u00e1 en nuestro f\u00edsico. La dicotom\u00eda mec\u00e1nica \u201cgrados de libertad vs. fuerza\u201d nos hace inferiores en destreza en ciertas tareas. Ese es el campo justo; aprovechemos la ingenier\u00eda mec\u00e1nica para esto, y en casos determinados vist\u00e1monos con \u201cexoesqueletos\u201d aunque perdamos cierta elegancia. Para verlo, supongamos el movimiento plano de un mecanismo sencillo. 1\u00ba de libertad: Tengo un robot que hace esto Observemos que la rigidez de giro del Mecanismo de la base se tiene que mantener para cuando \u03b1 = 0. Pero nuestros delicados mecanismos, hechos de biolog\u00eda, no pueden ser m\u00e1s r\u00edgidos que los met\u00e1licos, pl\u00e1sticos o cer\u00e1micos. Por el hecho de dividir los mecanismos y de darles m\u00e1s grados de libertad no consigo aliviar el esfuerzo, sino que mantengo su m\u00e1ximo y lo hago oscilante, lo que implica fatiga. Si ahora considero el movimiento en varios planos, las fuerzas y pares se hacen espaciales, provocando esfuerzos complejos en r\u00f3tulas, rodamientos, tendones, m\u00fasculos y dem\u00e1s. Entonces debo sofisticarlos y acomplejarlos, lo que unido a los propios grados de libertad del mecanismo lo hacen m\u00e1s vulnerable. Consecuencia, hay una saturaci\u00f3n y una ley: \u201cElige pares o Grados\u201d. donde n es el n\u00famero de estados posibles y p = 1\/n la probabilidad de que se de cada uno de ellos. F\u00e1cilmente puede verse que esto equivale a\u00a0\u00a0 ya que si hay n estados -en principio equiprobables- la posibilidad p de cada uno es p = 1\/n. Con esto,\u00a0\u00a0 Observamos que el incremento de entrop\u00eda dS s\u00f3lo es nulo cuando el incremento de calor es cero, y que su valor absoluto s\u00f3lo puede ser tambi\u00e9n cero cuando lo es la temperatura (-273\u00baC), ya que de lo contrario habr\u00eda agitaci\u00f3n (velocidades) y, por lo tanto, m\u00e1s de un estado posible. \u00bfC\u00f3mo podr\u00edamos determinar la entonces segura relaci\u00f3n entre ambas clases de entrop\u00eda? Si c es un calor espec\u00edfico: \u00a0 Es una fuerte exponencial creciente, pero a la inversa vemos que la temperatura tiende a estancarse a pesar de que n (por ejemplo, n\u00famero de estados neuronales) crezca mucho. Eso significa que el hombre, a pesar de tener su temperatura fija y autorregulada, puede desarrollar una gran complejidad cerebral, pr\u00e1cticamente ilimitada, por naturaleza biol\u00f3gica. Un robot puede tambi\u00e9n aumentar n, pero al final va chocando con la complejidad mec\u00e1nica, por ejemplo en circuiter\u00eda (aunque sea fot\u00f3nica) o refrigeraci\u00f3n. EN UNA PALABRA\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/nos-superaran-las-maquinas-en-inteligencia\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Sisteplant. 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Tambi\u00e9n creo que un \u201csuper-hombre\u201d (a lo que nos ver\u00edamos conducidos para poder sobrevivir en lo que llega) es alguien cuya mente puede resonar con m\u00e1s modos de vibraci\u00f3n. Esas vibraciones arm\u00f3nicas inducen lo que llamamos \u201csensibilidad\u201d y ese \u201chombre superior\u201d tiene adem\u00e1s alma de artista. Un primer consuelo es que tener m\u00e1s modos de oscilaci\u00f3n necesita m\u00e1s complejidad, y que la biolog\u00eda la tiene inalcanzable. Por lo tanto, los humanos tenemos m\u00e1s potencial que los robots y m\u00e1quinas de Inteligencia Artificial (I.A.) para poder preponderar ya que, adem\u00e1s, la inteligencia crece con la complejidad de forma m\u00e1s pronunciada que el desorden de la entrop\u00eda. En primera aproximaci\u00f3n considero que la inteligencia \u201cI\u201d \u00a0es proporcional a la combinatoria que los n elementos de un sistema proporcionan. Si n son las neuronas (naturales o artificiales), Entonces, I4\/I3 = 15\/7, que es significativamente superior a 4\/3, casi el doble. Y a m\u00e1s elementos n, esta diferencia es mucho mayor. Nuestra inferioridad est\u00e1 en nuestro f\u00edsico. La dicotom\u00eda mec\u00e1nica \u201cgrados de libertad vs. fuerza\u201d nos hace inferiores en destreza en ciertas tareas. Ese es el campo justo; aprovechemos la ingenier\u00eda mec\u00e1nica para esto, y en casos determinados vist\u00e1monos con \u201cexoesqueletos\u201d aunque perdamos cierta elegancia. Para verlo, supongamos el movimiento plano de un mecanismo sencillo. 1\u00ba de libertad: Tengo un robot que hace esto Observemos que la rigidez de giro del Mecanismo de la base se tiene que mantener para cuando \u03b1 = 0. Pero nuestros delicados mecanismos, hechos de biolog\u00eda, no pueden ser m\u00e1s r\u00edgidos que los met\u00e1licos, pl\u00e1sticos o cer\u00e1micos. Por el hecho de dividir los mecanismos y de darles m\u00e1s grados de libertad no consigo aliviar el esfuerzo, sino que mantengo su m\u00e1ximo y lo hago oscilante, lo que implica fatiga. Si ahora considero el movimiento en varios planos, las fuerzas y pares se hacen espaciales, provocando esfuerzos complejos en r\u00f3tulas, rodamientos, tendones, m\u00fasculos y dem\u00e1s. Entonces debo sofisticarlos y acomplejarlos, lo que unido a los propios grados de libertad del mecanismo lo hacen m\u00e1s vulnerable. Consecuencia, hay una saturaci\u00f3n y una ley: \u201cElige pares o Grados\u201d. donde n es el n\u00famero de estados posibles y p = 1\/n la probabilidad de que se de cada uno de ellos. F\u00e1cilmente puede verse que esto equivale a\u00a0\u00a0 ya que si hay n estados -en principio equiprobables- la posibilidad p de cada uno es p = 1\/n. Con esto,\u00a0\u00a0 Observamos que el incremento de entrop\u00eda dS s\u00f3lo es nulo cuando el incremento de calor es cero, y que su valor absoluto s\u00f3lo puede ser tambi\u00e9n cero cuando lo es la temperatura (-273\u00baC), ya que de lo contrario habr\u00eda agitaci\u00f3n (velocidades) y, por lo tanto, m\u00e1s de un estado posible. \u00bfC\u00f3mo podr\u00edamos determinar la entonces segura relaci\u00f3n entre ambas clases de entrop\u00eda? Si c es un calor espec\u00edfico: \u00a0 Es una fuerte exponencial creciente, pero a la inversa vemos que la temperatura tiende a estancarse a pesar de que n (por ejemplo, n\u00famero de estados neuronales) crezca mucho. Eso significa que el hombre, a pesar de tener su temperatura fija y autorregulada, puede desarrollar una gran complejidad cerebral, pr\u00e1cticamente ilimitada, por naturaleza biol\u00f3gica. Un robot puede tambi\u00e9n aumentar n, pero al final va chocando con la complejidad mec\u00e1nica, por ejemplo en circuiter\u00eda (aunque sea fot\u00f3nica) o refrigeraci\u00f3n. EN UNA PALABRA","og_url":"https:\/\/sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/nos-superaran-las-maquinas-en-inteligencia\/","og_site_name":"Sisteplant. Dream\u200b Innovate Challenge","article_modified_time":"2023-02-08T16:18:37+00:00","og_image":[{"width":600,"height":130,"url":"https:\/\/sisteplant.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/formula1.png","type":"image\/png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. reading time":"3 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/nos-superaran-las-maquinas-en-inteligencia\/","url":"https:\/\/sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/nos-superaran-las-maquinas-en-inteligencia\/","name":"\u00bfNos superar\u00e1n las m\u00e1quinas en inteligencia? - Sisteplant. 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