{"id":11581,"date":"2014-06-03T13:20:31","date_gmt":"2014-06-03T13:20:31","guid":{"rendered":"https:\/\/sisteplant.com\/avances-a-corto-y-medio-plazo-en-fabricacion-de-automocion\/"},"modified":"2023-02-09T12:23:17","modified_gmt":"2023-02-09T12:23:17","slug":"avances-a-corto-y-medio-plazo-en-fabricacion-de-automocion","status":"publish","type":"articulos_y_libros","link":"https:\/\/sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/avances-a-corto-y-medio-plazo-en-fabricacion-de-automocion\/","title":{"rendered":"Avances a corto y medio plazo en fabricaci\u00f3n de automoci\u00f3n"},"excerpt":{"rendered":"<ol>\n<li><strong>Introducci\u00f3n y marco estrat\u00e9gico<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>La industria de automoci\u00f3n tiene las peculiaridades en productos y procesos (por su sofisticaci\u00f3n, agilidad y precisi\u00f3n crecientes) que aconsejan sea organizada y tratada como una \u201cindustria del conocimiento\u201d a todos los niveles. La concentraci\u00f3n del saber tecnol\u00f3gico en una c\u00fapula no es ya sostenible, y deben darse pasos sucesivos para llevar aqu\u00e9l hasta el propio operario.<\/p>\n<p><!--more-->La concentraci\u00f3n mencionada acaba siendo un contrasentido: no es posible conseguir capacidades de proceso (sin control de calidad) exigibles cercanas a<strong> SixSigma<\/strong> si quien est\u00e1 \u201cfront-end\u201d con la realidad no interpreta correctamente qu\u00e9 ocurre y ayuda a prevenirlo. Por mucha estructura o automatismos que ponga (algo siempre prohibitivo en coste y dif\u00edcil de coordinar con \u00e9xito y rapidez). Ser\u00eda un paso atr\u00e1s en simplicidad. El problema se agrava porque \u2013tendencia irreversible\u2013 el tama\u00f1o de las series cae r\u00e1pidamente. Todo es relativo, y en automoci\u00f3n una serie que en otro sector puede parecer enorme, es una peque\u00f1ez por la restricci\u00f3n tecnol\u00f3gica de procesos que no est\u00e1n concebidos para soportar a la vez velocidad, altas CpKs, y diversidad y tiempos de cambio cercanos a cero (ver las restricciones en el hexaedro de la figura 1).<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.sisteplant.com\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/avances-automocion1.jpg\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2457\" src=\"https:\/\/www.sisteplant.com\/wp-content\/uploads\/2014\/12\/avances-automocion1.jpg\" alt=\"avances_automocion1\" width=\"773\" height=\"357\" \/><\/a>Un c\u00e1lculo no muy complicado nos demuestra que si queremos mantener en flujo tenso sin stock la calidad de servicio muy pr\u00f3xima al 100% cuando las series disminuyen, necesitamos dividir los tiempos de set-ups por aproximadamente 100. Y esto no es SMED; esto es tecnolog\u00eda y un operario proactivo con conocimientos profundos.<\/p>\n<p>Un \u201coperario tecn\u00f3logo\u201d es menos complicado de hacer de lo que pudiera parecer, y enseguida veremos las claves para ello. Pero, en cualquier caso, aunque lo fuera, no tenemos otro remedio si queremos seguir siendo un Tier 1 o 2 con estabilidad.<\/p>\n<p><strong>\u00bfHace falta que recordemos qu\u00e9 se pide por el OEM?<\/strong><\/p>\n<p>\u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Aportaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y funcional en el producto y codise\u00f1o o incluso dise\u00f1o final.<\/p>\n<p>\u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Capacidad de dise\u00f1o de productos cada vez m\u00e1s complejos y sofisticados.<\/p>\n<p>\u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Respuesta con calidad 100% basada en Cpks ~ <strong>SixSigma<\/strong> (no en control de calidad) para que sea coherente con su exigencia y adem\u00e1s aumente la vida \u00fatil del \u00edtem (y del coche, al final).<\/p>\n<p>\u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Eliminar para ello los stacks de tolerancia.<\/p>\n<p>\u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 &#8211; Escenario de series disminuyendo r\u00e1pidamente y en paralelo exigencia de servicio 100% con cero stocks.<\/p>\n<p>Antes coment\u00e1bamos las restricciones tecnol\u00f3gicas en los procesos, en general m\u00e1s enfocados a velocidad y automatizaci\u00f3n altas que a flexibilidad y Cpk\u2019s. La figura 1 (el hexaedro) nos mostraba los conflictos, y uno de los \u201cdrivers\u201d en la gesti\u00f3n industrial de una empresa de inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida es intentar eliminarlos mediante algo que veremos: los ciclos integrados de Mejora Radical-Continua. Para ello, debe tenerse clara una estrategia de prioridades en el dise\u00f1o iterativo de procesos y sistemas. Es decir, hay un orden de cosas a garantizar, que es el siguiente:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>SixSigma<\/strong>: en capacidad de proceso \u201ca la primera\u201d<\/li>\n<li>Flexibilidad (F): tiempos de cambio de segundos<\/li>\n<li>Polivalencia (P): tolerar cambios en dise\u00f1o<\/li>\n<li>Automatizaci\u00f3n (A): cero personas, salvo para supervisi\u00f3n e ingenier\u00eda<\/li>\n<li>Velocidad del proceso permitida por todo lo anterior<\/li>\n<\/ol>\n<p>Veamos ahora en el punto 2 c\u00f3mo conseguir una organizaci\u00f3n con inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida hasta el operario, punto de partida a lograr progresivamente. Afortunadamente, apenas hay inversiones aqu\u00ed, salvo en la educaci\u00f3n y creaci\u00f3n de talento para evolucionar competitivamente y disfrutar a la vez.<\/p>\n<ol start=\"2\">\n<li><strong>Enfoques y pasos para una organizaci\u00f3n con inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida hasta el operario: el modelo tecnoiplant, basado en \u201cIndustry 4.0\u201d<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>El contexto actual del sector exige una capacidad de innovaci\u00f3n a todos los niveles de la organizaci\u00f3n, adem\u00e1s de la tradicional excelencia de las operaciones (necesario, aunque no suficiente).<\/p>\n<p>Hasta ahora, la excelencia en las f\u00e1bricas ha estado muy ligada al Lean manufacturing. Sin duda necesario, pero no suficiente. Apoy\u00e1ndonos en sus bases, es necesario dar un nuevo salto cualitativo en el que:<\/p>\n<ul>\n<li>la <strong>generaci\u00f3n de conocimiento <\/strong>es un h\u00e1bito a todos los niveles de la organizaci\u00f3n<\/li>\n<li>la organizaci\u00f3n lidera el <strong>desarrollo de las personas<\/strong> activando todo su potencial para aprender cuestiones avanzadas, experimentarlas, mejorar con ellas y divertirse<\/li>\n<li>las <strong>tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n proactivas<\/strong> aportan la potencia necesaria para un an\u00e1lisis profundo y en tiempo real<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para ello es imprescindible desarrollar una <strong>cultura de inteligencia tecnol\u00f3gica<\/strong> que debe articularse con sumo detalle para lograr armon\u00eda y concurrencia entre cada uno de los tres puntos anteriores.<\/p>\n<p>El valor a\u00f1adido diferencial que cree una ventaja competitiva clara en el nuevo escenario viene de aportar soluciones novedosas, desconocidas. Estas aportaciones \u00fanicamente pueden venir de personas cuya conducta sea la de plantearse nuevas formas de hacer las cosas, enfrentarse a los desaf\u00edos y disfrutar con el proceso. La asignaci\u00f3n actual de tareas a las personas es el primero de los paradigmas a desafiar.<\/p>\n<p>Asimismo, debemos actuar de manera muy medida sobre los factores motivacionales en la nueva econom\u00eda del conocimiento que mantengan viva la pasi\u00f3n y dinamismo de las personas y desarrollen las conductas a potenciar.<\/p>\n<p>Todo ello se articula en base a retos con un prop\u00f3sito ilusionante, que aportan conocimiento a la organizaci\u00f3n y domino a las personas, as\u00ed como autonom\u00eda para el desempe\u00f1o de su trabajo y el planteamiento de nuevas ideas:<\/p>\n<ul>\n<li>representando modelos mediante matem\u00e1tica avanzada para lograr un <strong>profundo conocimiento<\/strong><\/li>\n<li>haciendo \u00e9nfasis en la <strong>aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica<\/strong> sin perjudicar el rigor y profundidad de los an\u00e1lisis; alma del conocimiento profundo y de la consecuci\u00f3n de mejoras radicales y duraderas<\/li>\n<li>potenciando la profunda <strong>formaci\u00f3n tecnol\u00f3gica a todos los niveles<\/strong> de la organizaci\u00f3n; hasta operarios<\/li>\n<li><strong>integrando al operario<\/strong> hasta el \u00faltimo nivel, desplegando sugerencias de regulaci\u00f3n <strong>en tiempo real<\/strong><\/li>\n<li><strong>integrando<\/strong> funcional y jer\u00e1rquicamente <strong>las ingenier\u00edas <\/strong>de proceso, calidad y mantenimiento, para lograr plasmar los diferentes \u00e1ngulos de vista en una soluci\u00f3n \u00fanica y m\u00e1s robusta, beneficiando a todas las partes<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esta organizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica distribuida permite abandonar la gesti\u00f3n mediante ventanas de tiempo que separan el plano operativo del aprendizaje. Permite generar conocimiento para aprender y mejorar a la vez que cumplimos con los compromisos diarios.<\/p>\n<p>Es el concepto de f\u00e1brica\u2013laboratorio (FAB-LAB) que aparentemente invierte los papeles de las f\u00e1bricas, pero que en realidad supone un \u00e9nfasis en la vertiente de investigaci\u00f3n radical y \u00e1gil.<\/p>\n<p><strong>En busca de la sostenibilidad<\/strong><\/p>\n<p><strong>Tecnoiplant<\/strong>\u00ae es una metodolog\u00eda integrada y estructurada para lograr sostenibilidad en:<\/p>\n<p>\u2022 Capacidad 100% en el proceso a la primera.<\/p>\n<p>\u2022 Agilidad y servicio 100%.<\/p>\n<p>\u2022 Una organizaci\u00f3n volcada en tecnolog\u00eda, con el operario como tecn\u00f3logo b\u00e1sico.<\/p>\n<p>\u2022 Muy alta motivaci\u00f3n de todas las personas y diversi\u00f3n con retos permanentes atractivos y comprensibles.<\/p>\n<p>\u2022 Aumento de la relaci\u00f3n precio\/coste de los productos y servicios.<\/p>\n<p>\u2022 Aumento significativo del BAI.<\/p>\n<p>Se trata de una organizaci\u00f3n abordable a corto plazo por cualquier empresa con visi\u00f3n de futuro, con poca o ninguna inversi\u00f3n y cifras radicales en innovaci\u00f3n, niveles de calidad y servicio al cliente, as\u00ed como reducci\u00f3n de costes operativos.<\/p>\n<p><strong>Autores:<\/strong><\/p>\n<p><strong>Javier Borda Elejabarrieta<\/strong>, Dr. I.I. Msc. y MBA; Presidente y C.E.O. de Sisteplant. Profesor de la ETSII de Bilbao (Aula Aeron\u00e1utica) y de la Universidad Juan Carlos I, (log\u00edstica para Defensa)<\/p>\n<p><strong>Borja Arenaza Latorre<\/strong>, Ingeniero Industrial y MBA. Responsable de Investigaci\u00f3n de Sistemas Avanzados de Fabricaci\u00f3n de Sisteplant.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":10691,"menu_order":20140603,"template":"","categories":[340,72,50],"tags":[42,44,73,69],"class_list":["post-11581","articulos_y_libros","type-articulos_y_libros","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","category-sisteplant","category-tecnoiplant","tag-formacion-tecnologica","tag-inteligencia-tecnologica","tag-sixsigma","tag-tecnoiplant-2"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.6 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Avances a corto y medio plazo en fabricaci\u00f3n de automoci\u00f3n - Sisteplant. 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La concentraci\u00f3n del saber tecnol\u00f3gico en una c\u00fapula no es ya sostenible, y deben darse pasos sucesivos para llevar aqu\u00e9l hasta el propio operario. La concentraci\u00f3n mencionada acaba siendo un contrasentido: no es posible conseguir capacidades de proceso (sin control de calidad) exigibles cercanas a SixSigma si quien est\u00e1 \u201cfront-end\u201d con la realidad no interpreta correctamente qu\u00e9 ocurre y ayuda a prevenirlo. Por mucha estructura o automatismos que ponga (algo siempre prohibitivo en coste y dif\u00edcil de coordinar con \u00e9xito y rapidez). Ser\u00eda un paso atr\u00e1s en simplicidad. El problema se agrava porque \u2013tendencia irreversible\u2013 el tama\u00f1o de las series cae r\u00e1pidamente. Todo es relativo, y en automoci\u00f3n una serie que en otro sector puede parecer enorme, es una peque\u00f1ez por la restricci\u00f3n tecnol\u00f3gica de procesos que no est\u00e1n concebidos para soportar a la vez velocidad, altas CpKs, y diversidad y tiempos de cambio cercanos a cero (ver las restricciones en el hexaedro de la figura 1). Un c\u00e1lculo no muy complicado nos demuestra que si queremos mantener en flujo tenso sin stock la calidad de servicio muy pr\u00f3xima al 100% cuando las series disminuyen, necesitamos dividir los tiempos de set-ups por aproximadamente 100. Y esto no es SMED; esto es tecnolog\u00eda y un operario proactivo con conocimientos profundos. Un \u201coperario tecn\u00f3logo\u201d es menos complicado de hacer de lo que pudiera parecer, y enseguida veremos las claves para ello. Pero, en cualquier caso, aunque lo fuera, no tenemos otro remedio si queremos seguir siendo un Tier 1 o 2 con estabilidad. \u00bfHace falta que recordemos qu\u00e9 se pide por el OEM? \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Aportaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y funcional en el producto y codise\u00f1o o incluso dise\u00f1o final. \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Capacidad de dise\u00f1o de productos cada vez m\u00e1s complejos y sofisticados. \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Respuesta con calidad 100% basada en Cpks ~ SixSigma (no en control de calidad) para que sea coherente con su exigencia y adem\u00e1s aumente la vida \u00fatil del \u00edtem (y del coche, al final). \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Eliminar para ello los stacks de tolerancia. \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 - Escenario de series disminuyendo r\u00e1pidamente y en paralelo exigencia de servicio 100% con cero stocks. Antes coment\u00e1bamos las restricciones tecnol\u00f3gicas en los procesos, en general m\u00e1s enfocados a velocidad y automatizaci\u00f3n altas que a flexibilidad y Cpk\u2019s. La figura 1 (el hexaedro) nos mostraba los conflictos, y uno de los \u201cdrivers\u201d en la gesti\u00f3n industrial de una empresa de inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida es intentar eliminarlos mediante algo que veremos: los ciclos integrados de Mejora Radical-Continua. Para ello, debe tenerse clara una estrategia de prioridades en el dise\u00f1o iterativo de procesos y sistemas. Es decir, hay un orden de cosas a garantizar, que es el siguiente:  SixSigma: en capacidad de proceso \u201ca la primera\u201d Flexibilidad (F): tiempos de cambio de segundos Polivalencia (P): tolerar cambios en dise\u00f1o Automatizaci\u00f3n (A): cero personas, salvo para supervisi\u00f3n e ingenier\u00eda Velocidad del proceso permitida por todo lo anterior Veamos ahora en el punto 2 c\u00f3mo conseguir una organizaci\u00f3n con inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida hasta el operario, punto de partida a lograr progresivamente. Afortunadamente, apenas hay inversiones aqu\u00ed, salvo en la educaci\u00f3n y creaci\u00f3n de talento para evolucionar competitivamente y disfrutar a la vez.  Enfoques y pasos para una organizaci\u00f3n con inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida hasta el operario: el modelo tecnoiplant, basado en \u201cIndustry 4.0\u201d El contexto actual del sector exige una capacidad de innovaci\u00f3n a todos los niveles de la organizaci\u00f3n, adem\u00e1s de la tradicional excelencia de las operaciones (necesario, aunque no suficiente). Hasta ahora, la excelencia en las f\u00e1bricas ha estado muy ligada al Lean manufacturing. Sin duda necesario, pero no suficiente. Apoy\u00e1ndonos en sus bases, es necesario dar un nuevo salto cualitativo en el que:  la generaci\u00f3n de conocimiento es un h\u00e1bito a todos los niveles de la organizaci\u00f3n la organizaci\u00f3n lidera el desarrollo de las personas activando todo su potencial para aprender cuestiones avanzadas, experimentarlas, mejorar con ellas y divertirse las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n proactivas aportan la potencia necesaria para un an\u00e1lisis profundo y en tiempo real Para ello es imprescindible desarrollar una cultura de inteligencia tecnol\u00f3gica que debe articularse con sumo detalle para lograr armon\u00eda y concurrencia entre cada uno de los tres puntos anteriores. El valor a\u00f1adido diferencial que cree una ventaja competitiva clara en el nuevo escenario viene de aportar soluciones novedosas, desconocidas. Estas aportaciones \u00fanicamente pueden venir de personas cuya conducta sea la de plantearse nuevas formas de hacer las cosas, enfrentarse a los desaf\u00edos y disfrutar con el proceso. La asignaci\u00f3n actual de tareas a las personas es el primero de los paradigmas a desafiar. Asimismo, debemos actuar de manera muy medida sobre los factores motivacionales en la nueva econom\u00eda del conocimiento que mantengan viva la pasi\u00f3n y dinamismo de las personas y desarrollen las conductas a potenciar. Todo ello se articula en base a retos con un prop\u00f3sito ilusionante, que aportan conocimiento a la organizaci\u00f3n y domino a las personas, as\u00ed como autonom\u00eda para el desempe\u00f1o de su trabajo y el planteamiento de nuevas ideas:  representando modelos mediante matem\u00e1tica avanzada para lograr un profundo conocimiento haciendo \u00e9nfasis en la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica sin perjudicar el rigor y profundidad de los an\u00e1lisis; alma del conocimiento profundo y de la consecuci\u00f3n de mejoras radicales y duraderas potenciando la profunda formaci\u00f3n tecnol\u00f3gica a todos los niveles de la organizaci\u00f3n; hasta operarios integrando al operario hasta el \u00faltimo nivel, desplegando sugerencias de regulaci\u00f3n en tiempo real integrando funcional y jer\u00e1rquicamente las ingenier\u00edas de proceso, calidad y mantenimiento, para lograr plasmar los diferentes \u00e1ngulos de vista en una soluci\u00f3n \u00fanica y m\u00e1s robusta, beneficiando a todas las partes Esta organizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica distribuida permite abandonar la gesti\u00f3n mediante ventanas de tiempo que separan el plano operativo del aprendizaje. Permite generar conocimiento para aprender y mejorar a la vez que cumplimos con los compromisos diarios. Es el concepto de f\u00e1brica\u2013laboratorio (FAB-LAB) que aparentemente invierte los papeles de las f\u00e1bricas, pero que en realidad supone un \u00e9nfasis en la vertiente de investigaci\u00f3n radical y \u00e1gil. En busca de la sostenibilidad Tecnoiplant\u00ae es una metodolog\u00eda integrada y estructurada para lograr sostenibilidad en: \u2022 Capacidad 100% en el proceso a la primera. \u2022 Agilidad y servicio 100%. \u2022 Una organizaci\u00f3n volcada en tecnolog\u00eda, con el operario como tecn\u00f3logo b\u00e1sico. \u2022 Muy alta motivaci\u00f3n de todas las personas y diversi\u00f3n con retos permanentes atractivos y comprensibles. \u2022 Aumento de la relaci\u00f3n precio\/coste de los productos y servicios. \u2022 Aumento significativo del BAI. Se trata de una organizaci\u00f3n abordable a corto plazo por cualquier empresa con visi\u00f3n de futuro, con poca o ninguna inversi\u00f3n y cifras radicales en innovaci\u00f3n, niveles de calidad y servicio al cliente, as\u00ed como reducci\u00f3n de costes operativos. Autores: Javier Borda Elejabarrieta, Dr. I.I. Msc. y MBA; Presidente y C.E.O. de Sisteplant. Profesor de la ETSII de Bilbao (Aula Aeron\u00e1utica) y de la Universidad Juan Carlos I, (log\u00edstica para Defensa) Borja Arenaza Latorre, Ingeniero Industrial y MBA. Responsable de Investigaci\u00f3n de Sistemas Avanzados de Fabricaci\u00f3n de Sisteplant.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/avances-a-corto-y-medio-plazo-en-fabricacion-de-automocion\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Sisteplant. 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La concentraci\u00f3n mencionada acaba siendo un contrasentido: no es posible conseguir capacidades de proceso (sin control de calidad) exigibles cercanas a SixSigma si quien est\u00e1 \u201cfront-end\u201d con la realidad no interpreta correctamente qu\u00e9 ocurre y ayuda a prevenirlo. Por mucha estructura o automatismos que ponga (algo siempre prohibitivo en coste y dif\u00edcil de coordinar con \u00e9xito y rapidez). Ser\u00eda un paso atr\u00e1s en simplicidad. El problema se agrava porque \u2013tendencia irreversible\u2013 el tama\u00f1o de las series cae r\u00e1pidamente. Todo es relativo, y en automoci\u00f3n una serie que en otro sector puede parecer enorme, es una peque\u00f1ez por la restricci\u00f3n tecnol\u00f3gica de procesos que no est\u00e1n concebidos para soportar a la vez velocidad, altas CpKs, y diversidad y tiempos de cambio cercanos a cero (ver las restricciones en el hexaedro de la figura 1). Un c\u00e1lculo no muy complicado nos demuestra que si queremos mantener en flujo tenso sin stock la calidad de servicio muy pr\u00f3xima al 100% cuando las series disminuyen, necesitamos dividir los tiempos de set-ups por aproximadamente 100. Y esto no es SMED; esto es tecnolog\u00eda y un operario proactivo con conocimientos profundos. Un \u201coperario tecn\u00f3logo\u201d es menos complicado de hacer de lo que pudiera parecer, y enseguida veremos las claves para ello. Pero, en cualquier caso, aunque lo fuera, no tenemos otro remedio si queremos seguir siendo un Tier 1 o 2 con estabilidad. \u00bfHace falta que recordemos qu\u00e9 se pide por el OEM? \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Aportaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y funcional en el producto y codise\u00f1o o incluso dise\u00f1o final. \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Capacidad de dise\u00f1o de productos cada vez m\u00e1s complejos y sofisticados. \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Respuesta con calidad 100% basada en Cpks ~ SixSigma (no en control de calidad) para que sea coherente con su exigencia y adem\u00e1s aumente la vida \u00fatil del \u00edtem (y del coche, al final). \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 -Eliminar para ello los stacks de tolerancia. \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 - Escenario de series disminuyendo r\u00e1pidamente y en paralelo exigencia de servicio 100% con cero stocks. Antes coment\u00e1bamos las restricciones tecnol\u00f3gicas en los procesos, en general m\u00e1s enfocados a velocidad y automatizaci\u00f3n altas que a flexibilidad y Cpk\u2019s. La figura 1 (el hexaedro) nos mostraba los conflictos, y uno de los \u201cdrivers\u201d en la gesti\u00f3n industrial de una empresa de inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida es intentar eliminarlos mediante algo que veremos: los ciclos integrados de Mejora Radical-Continua. Para ello, debe tenerse clara una estrategia de prioridades en el dise\u00f1o iterativo de procesos y sistemas. Es decir, hay un orden de cosas a garantizar, que es el siguiente:  SixSigma: en capacidad de proceso \u201ca la primera\u201d Flexibilidad (F): tiempos de cambio de segundos Polivalencia (P): tolerar cambios en dise\u00f1o Automatizaci\u00f3n (A): cero personas, salvo para supervisi\u00f3n e ingenier\u00eda Velocidad del proceso permitida por todo lo anterior Veamos ahora en el punto 2 c\u00f3mo conseguir una organizaci\u00f3n con inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida hasta el operario, punto de partida a lograr progresivamente. Afortunadamente, apenas hay inversiones aqu\u00ed, salvo en la educaci\u00f3n y creaci\u00f3n de talento para evolucionar competitivamente y disfrutar a la vez.  Enfoques y pasos para una organizaci\u00f3n con inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida hasta el operario: el modelo tecnoiplant, basado en \u201cIndustry 4.0\u201d El contexto actual del sector exige una capacidad de innovaci\u00f3n a todos los niveles de la organizaci\u00f3n, adem\u00e1s de la tradicional excelencia de las operaciones (necesario, aunque no suficiente). Hasta ahora, la excelencia en las f\u00e1bricas ha estado muy ligada al Lean manufacturing. Sin duda necesario, pero no suficiente. Apoy\u00e1ndonos en sus bases, es necesario dar un nuevo salto cualitativo en el que:  la generaci\u00f3n de conocimiento es un h\u00e1bito a todos los niveles de la organizaci\u00f3n la organizaci\u00f3n lidera el desarrollo de las personas activando todo su potencial para aprender cuestiones avanzadas, experimentarlas, mejorar con ellas y divertirse las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n proactivas aportan la potencia necesaria para un an\u00e1lisis profundo y en tiempo real Para ello es imprescindible desarrollar una cultura de inteligencia tecnol\u00f3gica que debe articularse con sumo detalle para lograr armon\u00eda y concurrencia entre cada uno de los tres puntos anteriores. El valor a\u00f1adido diferencial que cree una ventaja competitiva clara en el nuevo escenario viene de aportar soluciones novedosas, desconocidas. Estas aportaciones \u00fanicamente pueden venir de personas cuya conducta sea la de plantearse nuevas formas de hacer las cosas, enfrentarse a los desaf\u00edos y disfrutar con el proceso. La asignaci\u00f3n actual de tareas a las personas es el primero de los paradigmas a desafiar. Asimismo, debemos actuar de manera muy medida sobre los factores motivacionales en la nueva econom\u00eda del conocimiento que mantengan viva la pasi\u00f3n y dinamismo de las personas y desarrollen las conductas a potenciar. Todo ello se articula en base a retos con un prop\u00f3sito ilusionante, que aportan conocimiento a la organizaci\u00f3n y domino a las personas, as\u00ed como autonom\u00eda para el desempe\u00f1o de su trabajo y el planteamiento de nuevas ideas:  representando modelos mediante matem\u00e1tica avanzada para lograr un profundo conocimiento haciendo \u00e9nfasis en la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica sin perjudicar el rigor y profundidad de los an\u00e1lisis; alma del conocimiento profundo y de la consecuci\u00f3n de mejoras radicales y duraderas potenciando la profunda formaci\u00f3n tecnol\u00f3gica a todos los niveles de la organizaci\u00f3n; hasta operarios integrando al operario hasta el \u00faltimo nivel, desplegando sugerencias de regulaci\u00f3n en tiempo real integrando funcional y jer\u00e1rquicamente las ingenier\u00edas de proceso, calidad y mantenimiento, para lograr plasmar los diferentes \u00e1ngulos de vista en una soluci\u00f3n \u00fanica y m\u00e1s robusta, beneficiando a todas las partes Esta organizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica distribuida permite abandonar la gesti\u00f3n mediante ventanas de tiempo que separan el plano operativo del aprendizaje. Permite generar conocimiento para aprender y mejorar a la vez que cumplimos con los compromisos diarios. Es el concepto de f\u00e1brica\u2013laboratorio (FAB-LAB) que aparentemente invierte los papeles de las f\u00e1bricas, pero que en realidad supone un \u00e9nfasis en la vertiente de investigaci\u00f3n radical y \u00e1gil. En busca de la sostenibilidad Tecnoiplant\u00ae es una metodolog\u00eda integrada y estructurada para lograr sostenibilidad en: \u2022 Capacidad 100% en el proceso a la primera. \u2022 Agilidad y servicio 100%. \u2022 Una organizaci\u00f3n volcada en tecnolog\u00eda, con el operario como tecn\u00f3logo b\u00e1sico. \u2022 Muy alta motivaci\u00f3n de todas las personas y diversi\u00f3n con retos permanentes atractivos y comprensibles. \u2022 Aumento de la relaci\u00f3n precio\/coste de los productos y servicios. \u2022 Aumento significativo del BAI. Se trata de una organizaci\u00f3n abordable a corto plazo por cualquier empresa con visi\u00f3n de futuro, con poca o ninguna inversi\u00f3n y cifras radicales en innovaci\u00f3n, niveles de calidad y servicio al cliente, as\u00ed como reducci\u00f3n de costes operativos. Autores: Javier Borda Elejabarrieta, Dr. I.I. Msc. y MBA; Presidente y C.E.O. de Sisteplant. Profesor de la ETSII de Bilbao (Aula Aeron\u00e1utica) y de la Universidad Juan Carlos I, (log\u00edstica para Defensa) Borja Arenaza Latorre, Ingeniero Industrial y MBA. Responsable de Investigaci\u00f3n de Sistemas Avanzados de Fabricaci\u00f3n de Sisteplant.","og_url":"https:\/\/sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/avances-a-corto-y-medio-plazo-en-fabricacion-de-automocion\/","og_site_name":"Sisteplant. 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