{"id":11522,"date":"2014-07-09T09:15:37","date_gmt":"2014-07-09T09:15:37","guid":{"rendered":"https:\/\/sisteplant.com\/un-modelo-de-fabrica-avanzado-para-el-futuro-en-salud-y-alimentacion\/"},"modified":"2023-02-09T12:24:02","modified_gmt":"2023-02-09T12:24:02","slug":"un-modelo-de-fabrica-avanzado-para-el-futuro-en-salud-y-alimentacion","status":"publish","type":"articulos_y_libros","link":"https:\/\/sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/un-modelo-de-fabrica-avanzado-para-el-futuro-en-salud-y-alimentacion\/","title":{"rendered":"Un modelo de f\u00e1brica avanzado para el futuro en salud y alimentaci\u00f3n"},"excerpt":{"rendered":"

\"saludalimentacion1\"<\/a>Es interesante notar dos novedades en este sector; la aparici\u00f3n de industrias de nano-biotecnolog\u00eda en salud y la extensi\u00f3n de modelos de industrializaci\u00f3n hacia las actividades m\u00e1s primarias en alimentaci\u00f3n. El primero supone una evoluci\u00f3n inevitable hacia la medicina personalizada y las series cortas en la industria farmac\u00e9utica, y el segundo un nivel de calidad, servicio e interlocuci\u00f3n t\u00e9cnica de proveedores b\u00e1sicos con los fabricantes finales mucho mayor.<\/p>\n

Pero el mundo de la personalizaci\u00f3n se extiende tambi\u00e9n a la alimentaci\u00f3n, debido a una cultura imparable de consumo m\u00e1s saludable y exigente.<\/p>\n

Es una interesante tendencia que proporciona muchas oportunidades para competir, pues supone fabricar con una flexibilidad infinitamente mayor en proveedores, en las instalaciones de formulaciones y mezclas y en las l\u00edneas de envasado-packing (acondicionado).<\/p>\n

Desde el punto de vista de proceso estamos acostumbrados a altas velocidades en estas \u00faltimas con muchos atascos y microparos originados frecuentemente por unos envases y componentes diversos que, para no ser muy caros, no pueden tener tolerancias demasiado estrechas en pesos o dimensiones.<\/p>\n

El conocido TPM (con su mantenimiento rutinario aut\u00f3nomo) consigui\u00f3 mejorar la situaci\u00f3n de p\u00e9rdidas de eficiencia en las l\u00edneas de forma considerable, pero hoy, con la disminuci\u00f3n de tama\u00f1o de series que se avecina, no va a ser suficiente para todas las grandes p\u00e9rdidas (FIG. 1) por fugas en instalaciones autom\u00e1ticas r\u00e1pidas.<\/p>\n[caption id=\"attachment_1113\" align=\"aligncenter\" width=\"394\"]\"saludalimentacion2\"<\/a> Figura 1. Gesti\u00f3n de las grandes p\u00e9rdidas[\/caption]\n

Si observamos estas fugas en la figura anterior, es f\u00e1cil deducir que hay un delicado equilibrio entre todas ellas de forma que, por ejemplo, un aumento de la velocidad, a partir de cierto l\u00edmite implica un deterioro exponencial de la calidad, microparos y aver\u00edas.<\/p>\n

Este efecto ocurre incluso con las series actuales largas o medias, pero imaginemos el problema en series cortas si a\u00f1adimos el efecto que se representa en la figura 2. Es un hexaedro que representa las caracter\u00edsticas deseables de m\u00e1quinas, procesos e instalaciones, y en cuyos v\u00e9rtices hay elementos compatibles o contradictorios adicionales a incorporar a la optimizaci\u00f3n. Es un rompecabezas dif\u00edcil de resolver que necesita un nivel t\u00e9cnico mucho mayor en toda la organizaci\u00f3n. Una inteligencia tecnol\u00f3gica<\/strong> distribuida.<\/p>\n[caption id=\"attachment_1114\" align=\"aligncenter\" width=\"317\"]\"saludalimentacion3\"<\/a> Figura 2: Hexaedro: compatibilidades y conflictos en las m\u00e1quinas, procesos e instalaciones.[\/caption]\n

Es precisamente este nivel t\u00e9cnico el que caracteriza la industria del futuro en salud y alimentaci\u00f3n; hace falta pues una inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida llegando hasta el operario. S\u00f3lo as\u00ed es posible hacer sostenible una planta optimizada con personas proactivas y motivadas<\/strong> que ven claro el sentido de su trabajo, y conocen con profundidad suficiente los fen\u00f3menos f\u00edsicos que afectan al proceso y su evoluci\u00f3n.<\/p>\n

Para lograr el cambio de modelo necesario necesitamos tres pilares:<\/p>\n

    \n
  1. Concebir la f\u00e1brica como una \u201cf\u00e1brica laboratorio\u201d que renueva el concepto tradicional de \u201cnecesito competir hoy (lo urgente e importante) y para ello experimento\u201d, por \u201clo urgente es competir, porque si no, no puedo hacer lo importante, que es ensayar lo que hacemos para hacerlo mucho mejor ma\u00f1ana\u201d.<\/li>\n<\/ol>\n

    Es como si entendi\u00e9ramos la actividad industrial como una moneda con dos caras (la urgente y la importante) que rueda y permite que ambas sean visibles y permitan el equilibrio din\u00e1mico que la hace avanzar (FIG. 3).<\/p>\n[caption id=\"attachment_1115\" align=\"aligncenter\" width=\"330\"]\"saludalimentacion4\"<\/a> Figura 3: Din\u00e1mica de lo urgente y lo importante en la f\u00e1brica-lab[\/caption]\n

    Din\u00e1mico, s\u00ed, porque este enfoque permite mejorar productividad, eficacia y calidad de una forma m\u00e1s potente, proactiva y sostenida.<\/p>\n

      \n
    1. Articular la participaci\u00f3n de todos los niveles del organigrama industrial hasta el operario en unos ciclos integrados de mejoras radicales-continuas organizados alrededor de las primeras, que las modulan.<\/li>\n<\/ol>\n

      En estos ciclos se mejora y aprende con profundidad, creando la inteligencia tecnol\u00f3gica<\/strong> distribuida que mencionamos antes. Ver la figura 4.<\/p>\n[caption id=\"attachment_1116\" align=\"aligncenter\" width=\"394\"]\"saludalimentacion5\"<\/a> Figura 4: Ciclos integrados de mejora radical-continua[\/caption]\n

        \n
      1. Un software amigable e inteligente de an\u00e1lisis, modelizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n de eventos cruzados de calidad-proceso y mantenimiento que ayude a planificar, formar y mejorar en los ciclos del punto 2, salvando las restricciones tradicionales de las 6 grandes p\u00e9rdidas (FIG. 1) y de los v\u00e9rtices del hexaedro (FIG. 2).<\/li>\n<\/ol>\n

        En el caso de Sisteplant, este software es Promind<\/strong>\u00ae<\/sup> (FIG. 5), que, conectado a Prisma<\/strong>\u00ae<\/sup> (para mantenimiento avanzado) y Captor<\/strong>\u00ae<\/sup> (para flujos Lean) proporciona sugerencias proactivas de actuaci\u00f3n para lograr el \u00f3ptimo.<\/p>\n[caption id=\"attachment_1117\" align=\"aligncenter\" width=\"507\"]\"saludalimentacion6\"<\/a> Figura 5: Promind\u00ae[\/caption]\n

        Las necesidades de operaci\u00f3n con las que ya nos estamos encontrando son muy exigentes:<\/p>\n

        \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Tiempos de cambio cercanos a cero para las series ultracortas (y esto ya no es s\u00f3lo SMED, sino cambio tambi\u00e9n tecnol\u00f3gico en los sistemas de amarre, envasado, taponado, packing, y limpieza higi\u00e9nica autom\u00e1tica r\u00e1pida de tanques y tuber\u00edas, etc.).<\/p>\n

        \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Fabricar sistem\u00e1ticamente con Cpks mayores de 1,5 para conseguir niveles de calidad SixSigma<\/strong>, como es preceptivo en procesos que manejan la salud de las personas.<\/p>\n

        \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Tener procesos lo suficientemente r\u00e1pidos y automatizados, a la vez que polivalentes, para no irnos en costes.<\/p>\n

        Es la cuadratura del c\u00edrculo, y para poder aproximarse a ella es para lo que necesitamos los tres puntos anteriores que hemos comentado.<\/p>\n

        [div class=”parrafo-fondo”]Como resumen<\/strong> dir\u00edamos que el sector evoluciona hacia productos cada vez m\u00e1s personalizados en series ultra-cortas, con exigencias de calidad como nunca se hab\u00edan conocido, y con una capacidad t\u00e9cnica y cultural de las personas de la organizaci\u00f3n afortunadamente creciente que necesita motivaci\u00f3n y diversi\u00f3n en su trabajo.<\/p>\n

        Las ideas que hemos expuesto, basadas en la metodolog\u00eda de Sisteplant<\/strong>, Tecno<\/strong>i<\/strong>plant<\/strong>, pretenden afrontar este reto y poner a la industria de salud y alimentaci\u00f3n en un nivel superior de tecnolog\u00eda de fabricaci\u00f3n. En nuestro sector hay muchas batas blancas, \u00bfqu\u00e9 tal si hacemos que cojan un poco de sentido hacia lo que siempre se asocia a ello? \u2026tecnolog\u00eda, investigaci\u00f3n, rigor, calidad\u2026[end-div]<\/p>\n

        \u00a0<\/p>\n

        Autores: <\/strong><\/p>\n

        Javier Borda Elejabarrieta<\/strong>, Dr. I.I. Msc. y MBA; Presidente y C.E.O. de Sisteplant. Profesor de la ETSII de Bilbao (Aula Aeron\u00e1utica) y de la Universidad Juan Carlos I, (log\u00edstica para Defensa)<\/p>\n

        Ana Santiago Gim\u00e9nez-Bret\u00f3n<\/strong>, I.I., MBA, Gerente Sisteplant Engineering, Profesora Universidad Juan Carlos I, (log\u00edstica para Defensa), Profesora en la Universidad de Sevilla (gesti\u00f3n de Mantenimiento).<\/p>\n

        Luis Eduardo Calder\u00f3n L\u00f3pez<\/strong>, I.I., MBA, Director de Proyectos de Sisteplant. Responsable Zona Sur.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":10632,"menu_order":20140709,"template":"","categories":[340,72],"tags":[],"class_list":["post-11522","articulos_y_libros","type-articulos_y_libros","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos","category-sisteplant"],"acf":[],"yoast_head":"\nUn modelo de f\u00e1brica avanzado para el futuro en salud y alimentaci\u00f3n - Sisteplant. 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Desde el punto de vista de proceso estamos acostumbrados a altas velocidades en estas \u00faltimas con muchos atascos y microparos originados frecuentemente por unos envases y componentes diversos que, para no ser muy caros, no pueden tener tolerancias demasiado estrechas en pesos o dimensiones. El conocido TPM (con su mantenimiento rutinario aut\u00f3nomo) consigui\u00f3 mejorar la situaci\u00f3n de p\u00e9rdidas de eficiencia en las l\u00edneas de forma considerable, pero hoy, con la disminuci\u00f3n de tama\u00f1o de series que se avecina, no va a ser suficiente para todas las grandes p\u00e9rdidas (FIG. 1) por fugas en instalaciones autom\u00e1ticas r\u00e1pidas. Si observamos estas fugas en la figura anterior, es f\u00e1cil deducir que hay un delicado equilibrio entre todas ellas de forma que, por ejemplo, un aumento de la velocidad, a partir de cierto l\u00edmite implica un deterioro exponencial de la calidad, microparos y aver\u00edas. Este efecto ocurre incluso con las series actuales largas o medias, pero imaginemos el problema en series cortas si a\u00f1adimos el efecto que se representa en la figura 2. Es un hexaedro que representa las caracter\u00edsticas deseables de m\u00e1quinas, procesos e instalaciones, y en cuyos v\u00e9rtices hay elementos compatibles o contradictorios adicionales a incorporar a la optimizaci\u00f3n. Es un rompecabezas dif\u00edcil de resolver que necesita un nivel t\u00e9cnico mucho mayor en toda la organizaci\u00f3n. Una inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida. Es precisamente este nivel t\u00e9cnico el que caracteriza la industria del futuro en salud y alimentaci\u00f3n; hace falta pues una inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida llegando hasta el operario. S\u00f3lo as\u00ed es posible hacer sostenible una planta optimizada con personas proactivas y motivadas que ven claro el sentido de su trabajo, y conocen con profundidad suficiente los fen\u00f3menos f\u00edsicos que afectan al proceso y su evoluci\u00f3n. Para lograr el cambio de modelo necesario necesitamos tres pilares: Concebir la f\u00e1brica como una \u201cf\u00e1brica laboratorio\u201d que renueva el concepto tradicional de \u201cnecesito competir hoy (lo urgente e importante) y para ello experimento\u201d, por \u201clo urgente es competir, porque si no, no puedo hacer lo importante, que es ensayar lo que hacemos para hacerlo mucho mejor ma\u00f1ana\u201d. Es como si entendi\u00e9ramos la actividad industrial como una moneda con dos caras (la urgente y la importante) que rueda y permite que ambas sean visibles y permitan el equilibrio din\u00e1mico que la hace avanzar (FIG. 3). Din\u00e1mico, s\u00ed, porque este enfoque permite mejorar productividad, eficacia y calidad de una forma m\u00e1s potente, proactiva y sostenida. Articular la participaci\u00f3n de todos los niveles del organigrama industrial hasta el operario en unos ciclos integrados de mejoras radicales-continuas organizados alrededor de las primeras, que las modulan. En estos ciclos se mejora y aprende con profundidad, creando la inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida que mencionamos antes. Ver la figura 4. Un software amigable e inteligente de an\u00e1lisis, modelizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n de eventos cruzados de calidad-proceso y mantenimiento que ayude a planificar, formar y mejorar en los ciclos del punto 2, salvando las restricciones tradicionales de las 6 grandes p\u00e9rdidas (FIG. 1) y de los v\u00e9rtices del hexaedro (FIG. 2). En el caso de Sisteplant, este software es Promind\u00ae (FIG. 5), que, conectado a Prisma\u00ae (para mantenimiento avanzado) y Captor\u00ae (para flujos Lean) proporciona sugerencias proactivas de actuaci\u00f3n para lograr el \u00f3ptimo. Las necesidades de operaci\u00f3n con las que ya nos estamos encontrando son muy exigentes: \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Tiempos de cambio cercanos a cero para las series ultracortas (y esto ya no es s\u00f3lo SMED, sino cambio tambi\u00e9n tecnol\u00f3gico en los sistemas de amarre, envasado, taponado, packing, y limpieza higi\u00e9nica autom\u00e1tica r\u00e1pida de tanques y tuber\u00edas, etc.). \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Fabricar sistem\u00e1ticamente con Cpks mayores de 1,5 para conseguir niveles de calidad SixSigma, como es preceptivo en procesos que manejan la salud de las personas. \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Tener procesos lo suficientemente r\u00e1pidos y automatizados, a la vez que polivalentes, para no irnos en costes. Es la cuadratura del c\u00edrculo, y para poder aproximarse a ella es para lo que necesitamos los tres puntos anteriores que hemos comentado. [div class="parrafo-fondo"]Como resumen dir\u00edamos que el sector evoluciona hacia productos cada vez m\u00e1s personalizados en series ultra-cortas, con exigencias de calidad como nunca se hab\u00edan conocido, y con una capacidad t\u00e9cnica y cultural de las personas de la organizaci\u00f3n afortunadamente creciente que necesita motivaci\u00f3n y diversi\u00f3n en su trabajo. Las ideas que hemos expuesto, basadas en la metodolog\u00eda de Sisteplant, Tecnoiplant, pretenden afrontar este reto y poner a la industria de salud y alimentaci\u00f3n en un nivel superior de tecnolog\u00eda de fabricaci\u00f3n. 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El primero supone una evoluci\u00f3n inevitable hacia la medicina personalizada y las series cortas en la industria farmac\u00e9utica, y el segundo un nivel de calidad, servicio e interlocuci\u00f3n t\u00e9cnica de proveedores b\u00e1sicos con los fabricantes finales mucho mayor. Pero el mundo de la personalizaci\u00f3n se extiende tambi\u00e9n a la alimentaci\u00f3n, debido a una cultura imparable de consumo m\u00e1s saludable y exigente. Es una interesante tendencia que proporciona muchas oportunidades para competir, pues supone fabricar con una flexibilidad infinitamente mayor en proveedores, en las instalaciones de formulaciones y mezclas y en las l\u00edneas de envasado-packing (acondicionado). Desde el punto de vista de proceso estamos acostumbrados a altas velocidades en estas \u00faltimas con muchos atascos y microparos originados frecuentemente por unos envases y componentes diversos que, para no ser muy caros, no pueden tener tolerancias demasiado estrechas en pesos o dimensiones. El conocido TPM (con su mantenimiento rutinario aut\u00f3nomo) consigui\u00f3 mejorar la situaci\u00f3n de p\u00e9rdidas de eficiencia en las l\u00edneas de forma considerable, pero hoy, con la disminuci\u00f3n de tama\u00f1o de series que se avecina, no va a ser suficiente para todas las grandes p\u00e9rdidas (FIG. 1) por fugas en instalaciones autom\u00e1ticas r\u00e1pidas. Si observamos estas fugas en la figura anterior, es f\u00e1cil deducir que hay un delicado equilibrio entre todas ellas de forma que, por ejemplo, un aumento de la velocidad, a partir de cierto l\u00edmite implica un deterioro exponencial de la calidad, microparos y aver\u00edas. Este efecto ocurre incluso con las series actuales largas o medias, pero imaginemos el problema en series cortas si a\u00f1adimos el efecto que se representa en la figura 2. Es un hexaedro que representa las caracter\u00edsticas deseables de m\u00e1quinas, procesos e instalaciones, y en cuyos v\u00e9rtices hay elementos compatibles o contradictorios adicionales a incorporar a la optimizaci\u00f3n. Es un rompecabezas dif\u00edcil de resolver que necesita un nivel t\u00e9cnico mucho mayor en toda la organizaci\u00f3n. Una inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida. Es precisamente este nivel t\u00e9cnico el que caracteriza la industria del futuro en salud y alimentaci\u00f3n; hace falta pues una inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida llegando hasta el operario. S\u00f3lo as\u00ed es posible hacer sostenible una planta optimizada con personas proactivas y motivadas que ven claro el sentido de su trabajo, y conocen con profundidad suficiente los fen\u00f3menos f\u00edsicos que afectan al proceso y su evoluci\u00f3n. Para lograr el cambio de modelo necesario necesitamos tres pilares: Concebir la f\u00e1brica como una \u201cf\u00e1brica laboratorio\u201d que renueva el concepto tradicional de \u201cnecesito competir hoy (lo urgente e importante) y para ello experimento\u201d, por \u201clo urgente es competir, porque si no, no puedo hacer lo importante, que es ensayar lo que hacemos para hacerlo mucho mejor ma\u00f1ana\u201d. Es como si entendi\u00e9ramos la actividad industrial como una moneda con dos caras (la urgente y la importante) que rueda y permite que ambas sean visibles y permitan el equilibrio din\u00e1mico que la hace avanzar (FIG. 3). Din\u00e1mico, s\u00ed, porque este enfoque permite mejorar productividad, eficacia y calidad de una forma m\u00e1s potente, proactiva y sostenida. Articular la participaci\u00f3n de todos los niveles del organigrama industrial hasta el operario en unos ciclos integrados de mejoras radicales-continuas organizados alrededor de las primeras, que las modulan. En estos ciclos se mejora y aprende con profundidad, creando la inteligencia tecnol\u00f3gica distribuida que mencionamos antes. Ver la figura 4. Un software amigable e inteligente de an\u00e1lisis, modelizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n de eventos cruzados de calidad-proceso y mantenimiento que ayude a planificar, formar y mejorar en los ciclos del punto 2, salvando las restricciones tradicionales de las 6 grandes p\u00e9rdidas (FIG. 1) y de los v\u00e9rtices del hexaedro (FIG. 2). En el caso de Sisteplant, este software es Promind\u00ae (FIG. 5), que, conectado a Prisma\u00ae (para mantenimiento avanzado) y Captor\u00ae (para flujos Lean) proporciona sugerencias proactivas de actuaci\u00f3n para lograr el \u00f3ptimo. Las necesidades de operaci\u00f3n con las que ya nos estamos encontrando son muy exigentes: \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Tiempos de cambio cercanos a cero para las series ultracortas (y esto ya no es s\u00f3lo SMED, sino cambio tambi\u00e9n tecnol\u00f3gico en los sistemas de amarre, envasado, taponado, packing, y limpieza higi\u00e9nica autom\u00e1tica r\u00e1pida de tanques y tuber\u00edas, etc.). \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Fabricar sistem\u00e1ticamente con Cpks mayores de 1,5 para conseguir niveles de calidad SixSigma, como es preceptivo en procesos que manejan la salud de las personas. \u00ad\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Tener procesos lo suficientemente r\u00e1pidos y automatizados, a la vez que polivalentes, para no irnos en costes. Es la cuadratura del c\u00edrculo, y para poder aproximarse a ella es para lo que necesitamos los tres puntos anteriores que hemos comentado. [div class=\"parrafo-fondo\"]Como resumen dir\u00edamos que el sector evoluciona hacia productos cada vez m\u00e1s personalizados en series ultra-cortas, con exigencias de calidad como nunca se hab\u00edan conocido, y con una capacidad t\u00e9cnica y cultural de las personas de la organizaci\u00f3n afortunadamente creciente que necesita motivaci\u00f3n y diversi\u00f3n en su trabajo. Las ideas que hemos expuesto, basadas en la metodolog\u00eda de Sisteplant, Tecnoiplant, pretenden afrontar este reto y poner a la industria de salud y alimentaci\u00f3n en un nivel superior de tecnolog\u00eda de fabricaci\u00f3n. En nuestro sector hay muchas batas blancas, \u00bfqu\u00e9 tal si hacemos que cojan un poco de sentido hacia lo que siempre se asocia a ello? \u2026tecnolog\u00eda, investigaci\u00f3n, rigor, calidad\u2026[end-div] \u00a0 Autores: Javier Borda Elejabarrieta, Dr. I.I. Msc. y MBA; Presidente y C.E.O. de Sisteplant. Profesor de la ETSII de Bilbao (Aula Aeron\u00e1utica) y de la Universidad Juan Carlos I, (log\u00edstica para Defensa) Ana Santiago Gim\u00e9nez-Bret\u00f3n, I.I., MBA, Gerente Sisteplant Engineering, Profesora Universidad Juan Carlos I, (log\u00edstica para Defensa), Profesora en la Universidad de Sevilla (gesti\u00f3n de Mantenimiento). Luis Eduardo Calder\u00f3n L\u00f3pez, I.I., MBA, Director de Proyectos de Sisteplant. Responsable Zona Sur.","og_url":"https:\/\/sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/un-modelo-de-fabrica-avanzado-para-el-futuro-en-salud-y-alimentacion\/","og_site_name":"Sisteplant. 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